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AI确实使应用层面问题的门槛与解决成本大大降低。然而，现阶段，对于我们这些中学生来说，几乎没有机会接触到“找出NS方程反例解决千禧年问题”的LLM（使用的是Open AI未公布的内部模型），独自从零开始使用GPT＆Claude公开的模型也有不低的门槛。因此我们最好将对AI的使用停留在互相增长的阶段，根据AI的行动学习并指导AI（类似于用人脑小幅度蒸馏LLM）
杂谈（补，问就是什么敏感词）
因为学习压力问题所以在乐子上关注的更多
所以ai的生活化方面也看的比较多
下面简单说点
印象最深刻的就是ai工具从最初的爆火到现在几乎算是与生活进行了一个深度融合（免费开源的模型占一波功劳，你能说豆包差但你不能说免费的你就直接不用了，谁会和token过不去）
然后就是来到一个严肃世俗化环节（）
这方面大肥鱼可谓是遥遥领先（本子都出来了说是）
还有就是ai的一些特化版本，例如作图，视频生成什么的。
图像生成一定程度上解放了人民群众的创造力和生产力（没有灵巧的双手但你可以选择敲半小时字）
有些优秀的ai视频创作者还是挺不错的（严肃翻阅b站）
致敬清华美院叫兽丑化群众后被人民群众严肃使用ai工具学习其风格并严肃的进行一个对其肖像的风格化生成，神秘回旋镖（众宾欢也）
有利也有弊
b站的ai罐头主播，神秘ai课程
说实话学那个本地化部署不如去学个烤红薯（论服务业如何抗住ai就业问题）
除非你有需要，不然和openclaw一桌（我的天啊，token吞噬者，隐私毁灭者，权限索取者（）
虽然高度自定义确实有他的好，但对于大多数人来讲大概率没用xwx
ai浪潮下不少经验已经迎来了一个快速淘汰
已经可以快进到一代人有一代人的经验主义了其实
不知道这个时代的风口又是什么呢？
不知你有何高见？ 抱歉，我在职业方面真的一无所知，大学专业也不知道会如何选择
我也不是很了解
不过目前来看如果宇树大跌没法给机器人干成白菜价（虽然已经算是白菜价了）
服务业等涉及到实体物质交互的还是能再看看
艺术行业的话，不清楚
其余的我也不是很了解
实在缺就业岗位你就相信党和国家
其实现在也有不少岗位是为了保证就业才有的，国内的自动化程度高的可怕（你要知道什么叫自动化拉平人工成本导致制造业无法外流这一块）
其他的我明天再看看
困了
那啥你自己信吗
感觉，诶，我只是希望过一场由自己掌握的人生罢了，一说到比较深入的机关，那都是关系户，呵呵呵，以及三代工程师，依旧三代烟草人，依旧乡土依旧人情。诶，可惜了，大不了回小重庆当老师算了，我是重庆的
本地化部署LLM的希望数据私有化的公司很多，也不能说学它没有用吧......虽然可以直接把请求发给Agent让他帮你部署
OpenClaw确实没必要，论Coding能力不如Claude，工作能力不如Codex，缓存命中不如DeepseekHarness，而且本身极度臃肿，烧Token极快。最重要的是......都用上Agent了，自己让他写个个性化的CLI就行，什么定时任务，心跳巡检，数据库或服务器的权限之类都可以写脚本或挂MCP实现
ai目前还是会卡死在人的局限里，主要还是文艺创作上的（AI的碎糊糊比人打的更细腻些，但是多不了新成分）
至于openAI那种怪人（已严肃被闭源吓哭）
谁知道呢（）
最实在的其实是看看芯片厂商还要不要c端内存条市场了
再不要感觉国内要有企业救场了（）
只是主要矛盾是人民美好生活的向往和不平衡不充分发展之间的矛盾（）
以中国的体量
其实可以去“不拘小节”
就像西方一样，日本一样，赢学
这个体量要改的还是太多了
老毛病啥的得靠时间去冲刷
让子弹飞一会
，我chovy