一点点拓扑

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一点点拓扑

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Charlee 更新于2026-2-28 14:37:42

帖主只是会一点点皮毛,也可能会有一些错误,欢迎大家的指正,如果我哪里有没有说到或说清或是说错了的,在评论区问/说就好了,而且帖主不会LATEX,那些LATEX都是加上美元符号就完事了...可能有些式子由于我错误的LATEX会显得很诡异,欢迎指正

可能有一些符号的意思我没有说,欢迎询问,而且我也不太会写学术帖,我自己都觉得我写了一串知识点好入机,我已经尽力在让我的语言有意思一点了...如有建议,欢迎提出

这个反斜杠 \\ 打一个空格会多一个,所以可能有些式子会有两个\\,懒得改了

这个号原来的@Cove 也更过点集拓扑和代数拓扑,还有泛函分析,但是后来删掉了

第1章:集合、关系与函数 (Set, Relation & Function)‌

(╯°□°)╯︵ ┻━┻ 拓扑万字长征开始

引言:拓扑学是什么?

想象你有块万能橡皮泥:捏成球、捏成碗、捏成带把手的咖啡杯 在拓扑学家眼里,这三个本质相同‌! 因为你能不撕破不粘连(只拉伸挤压),就把球变碗、碗变杯(把手是洞) 拓扑学(Topology)研究的就是空间在 ‌连续变形下不变的性质‌,俗称"橡皮泥几何" 它不关心长度角度,只盯住 ‌连通性‌(空间是整块还是碎渣)、‌紧致性‌(扭曲空间是否"有限")、‌洞的数量‌(亏格)这些揉不掉的本质特性

庞加莱说:‌ "拓扑学是描述物体在形变中不变性质的学科" 

集合 (Sets) 及其操作

核心概念

集合 (Set)‌:一堆 ‌确定‌ 且 ‌互异‌ 的对象全家福 对象叫 ‌元素 (Element)‌

例:A = {1, 2, 3, 猫, (╥﹏╥)}(元素可跨次元)

属于 (∈)‌:a ∈ A 表示元素入伙 例:2 ∈ {1,2,3},狗 ∉ {1,2,3}

子集 (Subset ⊆)‌:A ⊆ B 表示A全员在B打工 例:{1,2} ⊆ {1,2,3}

真子集 (⊂)‌:A ⊂ B 要求 A ≠ B,如 {1,2} ⊂ {1,2,3}

集合运算

操作        符号          定义

并集       A ∪ B        {x⎮x∈A 或 x∈B}

交集       A ∩ B         {x⎮x∈A 且 x∈B}

差集       A \B          {x⎮x∈A 且 x∉B}

笛卡尔积 A × B         {(a,b)⎮a∈A,b∈B}

重要定理:德·摩根定律

定理‌:对任意集合 A,B ⊆ U:

(A ∪ B)^c = A^c ∩ B^c

(A ∩ B)^c = A^c ∪ B^c

证明‌(使用元素追踪法):

证 x ∈ (A ∪ B)^c ⇒ x ∈ A^c ∩ B^c:

若 x ∈ (A ∪ B)^c,则 x ∉ A ∪ B(补集定义)

⇒ x ∉ A 且 x ∉ B(并集定义)

⇒ x ∈ A^c 且 x ∈ B^c

⇒ x ∈ A^c ∩ B^c(交集定义) 

 同理可证逆包含

关系 (Relations) 与等价 (Equivalence)

关系基础

关系‌:笛卡尔积 A × B 的子集 R,描述元素间联系

例:A={学生}, B={课程}, R={(小明,拓扑学)} 表示小明选修拓扑 ((๑•̀ㅂ•́)و✧)

等价关系

定义‌:集合 X 上的关系 ∼ 若满足:

自反性‌:∀x ∈ X, x ∼ x (自己和自己玩)

对称性‌:若 x ∼ y 则 y ∼ x (友谊双向)

传递性‌:若 x ∼ y 且 y ∼ z 则 x ∼ z (朋友的朋友是朋友)

例‌:

整数集 Z 的模3同余:x ∼ y ⇔ 3⎮(x-y)

等价类:[0]={...,-3,0,3,...}, [1]={...,-2,1,4,...}, [2]={...,-1,2,5,...}

定理‌:等价关系 ⟺ 集合划分

证明‌:

(⇒) 每个等价类 [x] 是划分块(由自反/对称/传递性保证不重不漏)

(⇐) 若 X = ∪_{i} A_i(不相交划分),定义 x∼y ⇔ x,y 同属某块 → 满足等价三性 

拓扑意义‌:商空间通过等价类"粘合"点(如将矩形对边粘合为圆柱)

函数 (Functions):

函数三要素

类型 定义 拓扑意义

单射 (Injective) ∀x₁≠x₂, f(x₁)≠f(x₂) 嵌入子空间(如线段→平面)

满射 (Surjective) ∀y∈Y, ∃x∈X 使 f(x)=y 覆盖整个空间(如投影映射)

双射 (Bijective) 单射+满射 同胚候选(需连续+逆连续)

关键定理:复合函数性质

定理‌:若 f: X→Y, g: Y→Z 是双射,则 g∘f: X→Z 也是双射

证明‌:

单射性‌:设 x₁≠x₂,因 f 单射 ⇒ f(x₁)≠f(x₂),因 g 单射 ⇒ g(f(x₁))≠g(f(x₂))

满射性‌:∀z∈Z,因 g 满射 ⇒ ∃y∈Y 使 g(y)=z,因 f 满射 ⇒ ∃x∈X 使 f(x)=y ⇒ g(f(x))=z 

第一章总结 

集合是砖块(∪∩⊆),关系是胶水(∼),函数是设计图(f: X→Y) ,不重要

第 2 章:拓扑空间  (Topological Spaces)‌

开集:(Open Sets)

定义:开集三公理

扔掉距离后如何描述"靠近"? 靠 ‌开集 (Open Sets)‌  拓扑空间的核心是 ‌开集族‌,满足三条公理:

给定集合 X,其子集族 τ ⊆ P(X) 称为 ‌拓扑 (Topology)‌ 若满足:

∅ 和 X 属于 τ‌ 

任意并封闭‌:若 {U_i | i ∈ I} ⊆ τ(I 任意指标集),则 ⋃_{i∈I} U_i ∈ τ 

有限交封闭‌:若 U_1, U_2, ..., U_n ∈ τ,则 ⋂_{k=1}^n U_k ∈ τ 

此时 (X, τ) 称为 ‌拓扑空间‌,τ 中集合称为 ‌开集‌

欧氏拓扑 (Euclidean Topology)‌:

在 R^n 中,开集是所有开球 B_r(x) = {y ∈ R^n | d(x,y) < r} 的任意并(d 为欧氏距离)

开集公理天然满足

离散拓扑 (Discrete Topology)‌:

τ = P(X)(所有子集都是开集)

验证公理:

∅ 和 X 是子集 → 属于 τ

子集的任意并/有限交还是子集 → 封闭

密着拓扑 (Trivial/Indiscrete Topology)‌:

τ = {∅, X}(只有全集和空集开)

公理显然满足(并交操作只有 ∅ 或 X)

余有限拓扑 (Cofinite Topology)‌:

τ = {U ⊆ X | X \\ U 有限} ∪ {∅}(开集是余集有限或空集)

∅ ∈ τ(显式包含),X ∈ τ(因 X \\ X = ∅ 有限)

任意并‌:设 U_i ∈ τ,若所有 U_i = ∅ 则并是 ∅ ∈ τ;否则 X \\ (∪ U_i) = ∩ (X \\ U_i)(有限个有限集的交 → 有限) → ∪ U_i ∈ τ

有限交‌:设 U_1, U_2 ∈ τ,若任一为 ∅ 则交为 ∅ ∈ τ;否则 X \\ (U_1 ∩ U_2) = (X \\ U_1) ∪ (X \\ U_2)(两个有限集的并 → 有限) → U_1 ∩ U_2 ∈ τ

反直觉‌:若 X 无限,则单点集 {x} 不是开集!因余集 X \\ {x} 无限

希尔伯特:‌ "从R^n的直观到离散/密着的极端,抽象定义才有了血肉!"

闭集、邻域与闭包 (Closed Sets, Neighborhoods & Closure)

闭集:

定义‌:A ⊆ X 是 ‌闭集 (Closed Set)‌ 若其补集 X \\ A 是开集(即 X \\ A ∈ τ)

性质定理‌:闭集对 ‌任意交‌ 和 ‌有限并‌ 封闭

证明‌(使用开集公理对偶):

任意交封闭‌:设 {F_i | i ∈ I} 是闭集族,则 ∀i, X\ F_i开

→ X \\ (⋂_{i} F_i) = ⋃_{i} (X \\ F_i)(由德摩根律)

→ 右边是开集的任意并 → 开集

→ 故 ⋂_{i} F_i 闭

有限并封闭‌:设 F_1, F_2, ..., F_n 闭,则 ∀i, X \F_i 开

→ X\ (⋃_{k=1}^n F_k) = ⋂_{k=1}^n (X \F_k)

→ 右边是开集的有限交 → 开集

→ 故 ⋃_{k=1}^n F_k 闭 

注意:一个集可既不开也不闭!如 R 中 [0,1) 非开非闭 

初学总想"开=无界,闭=有界",但离散空间中 {x} 有界却开,密着空间中 [0,1] ⊆ R 有界但非闭(若嵌入密着拓扑)—— 拓扑的闭集与度量空间的闭集不同 ((☉_☉))

邻域:

定义‌:点 x ∈ X 的 ‌邻域 (Neighborhood)‌ 是集合 N ⊆ X,使得存在开集 U 满足 x ∈ U ⊆ N

简单说:N 包含一个含 x 的开集

开邻域‌:若 N 自身是开集,则称为开邻域(常用)

在 R 上,x=0 的邻域包括 (-1,1), [-0 5, 0 5], (-2,2) ∪ {3}(因存在开集 (-0 5,0 5) ⊆ [-0 5,0 5])

邻域定义不依赖距离,只靠开集

关键性质‌:

U 是开集 ⇔ U 是其每点的邻域(自证不难)

闭包:

定义‌:子集 A ⊆ X 的 ‌闭包 (Closure)‌ $\overline{A}$ 是包含 A 的最小闭集 等价定义:

$\overline{A}$ = $\{x ∈ X | \forall \text{邻域 }$ N $\text{ of } x$, N ∩ A ≠ ∅}

最小闭集证明‌

证 $\overline{A}$ 是闭集(即证 X \$\overline{A}$ 开)

取 x ∈ X \$\overline{A}$,则存在 x 的邻域 N_x 满足 N_x ∩ A = ∅

由邻域定义,存在开集 U_x 使 x ∈ U_x ⊆ N_x,故 U_x ∩ A = ∅

现证 U_x ⊆ X \$\overline{A}$:若 y ∈ U_x,则 U_x 是 y 的邻域且 U_x ∩ A = ∅ → y ∉ $\overline{A}$

故 X \$\overline{A}$ = ∪_{x ∈ X \$\overline{A}$} U_x(开集的并),是开集 → $\overline{A}$ 闭

证最小性 若 F 闭且 A ⊆ F,则 ∀x ∉ F,有开集 U = X \F 含 x 且 U ∩ A = ∅ → x ∉ $\overline{A}$ → $\overline{A}$ ⊆ F 

多角度理解闭包‌:

几何角度:A 加边界点(如 R 上 A=(0,1) 则 $\overline{A}$=[0,1])

极限角度(度量空间):x ∈ $\overline{A}$ ⇔ 存在 A 中点列收敛到 x(一般拓扑可能不成立)

"闭包是集合的引力范围,吸引所有邻近点"‌ — 匿名拓扑学家

第二章总结 

开集是拓扑空间的砖瓦(公理化定义),闭集是它的影子(补集关系),邻域和闭包描绘点的局部与边界 

第 3 章:连续映射与同胚(Continuous Maps & Homeomorphisms)‌

魏尔斯特拉斯:‌ "拓扑的连续是分析中ε-δ定义的华丽升级版"—— 扔掉刻度尺,保留本质

连续映射 (Continuous Maps)

定义:开集原像决定连续性

核心定义‌:函数 f: X → Y 在拓扑空间之间 ‌连续 (Continuous)‌,当且仅当:

∀ V ⊆ Y 开集,其原像 f^{-1}(V) = {x ∈ X | f(x) ∈ V} 是 X 的开集

多角度理解‌:

角度      解释                                                                     拓扑意义

开集视角‌ Y 的开放区域V,在X 的"源头"f^{-1}(V) 也开放              信息无阻碍流动 

闭集等价‌ f 连续 ⇔ Y 的闭集原像是 X 的闭集(证明用补集性质 )  封闭区域源头也封闭

邻域视角‌ f 在 x 连续 ⇔ f(x) 的每个邻域的原像包含 x 的某个邻域 局部变形不撕裂

例‌:

常数函数‌:f: X → Y, f(x)=c(常数)必连续

证明:∀ V ⊆ Y,若 c ∈ V 则 f^{-1}(V)=X(开),若 c ∉ V 则 f^{-1}(V)=∅(开) 

离散空间出发‌:若 X 是离散拓扑,则任意 f: X → Y 连续

原因:X 的所有子集开,原像总是开 

密着空间到达‌:若 Y 是密着拓扑,则任意 f: X → Y 连续

原因:Y 只有 ∅ 和 Y 开,f^{-1}(∅)=∅ 开,f^{-1}(Y)=X 开 

初学总想套ε-δ定义 ((@_@;))  "忘掉距离!盯着开集原像!" —— 画图练习:

在 R 上标出 f(x)=x² 的原像 f^{-1}((1,4)) = (-2,-1) ∪ (1,2)(开集),而 (1,4) 开 ⇒ 连续

反例:g: R → R, g(x)=0(x≤0),g(x)=1(x>0)

取 V=(0 5,1 5) 开,但 g^{-1}(V)=(0,∞) 非开 ⇒ 不连续 

连续映射的运算与性质 (Operations & Properties)

定理:连续映射的复合仍是连续

定理 :若 f: X → Y, g: Y → Z 连续,则 g ∘ f: X → Z 连续

证明‌:

设 W ⊆ Z 开,则 (g ∘ f)^{-1}(W) = f^{-1}(g^{-1}(W))

因 g 连续,g^{-1}(W) 是 Y 的开集

因 f 连续,f^{-1}(g^{-1}(W)) 是 X 的开集

故 (g ∘ f)^{-1}(W) 开 

连续函数像柔性管道,复合就是管道衔接 —— 若每段柔韧,整体就不泄漏 

限制与扩张

子空间限制‌:若 f: X → Y 连续,A ⊆ X 有子空间拓扑,则 f|_A: A → Y 连续

证明:对 Y 的开集 V,(f|_A)^{-1}(V) = f^{-1}(V) ∩ A,是 A 的开集 

粘连引理‌:若 X = F_1 ∪ F_2(F_1,F_2 闭),且 f|_F_1, f|_F_2 连续,则 f 连续

像拼布娃娃,若每块布料柔韧且缝合处匹配,整体就柔韧 ((๑•̀ㅂ•́)و✧)

同胚:

定义:连续的双射

同胚 (Homeomorphism)‌ 是双射 f: X → Y 满足:

f 连续

f^{-1}: Y → X 也连续

此时称 X 与 Y ‌同胚 (Homeomorphic)‌,记作 X ≅ Y

同胚像 ‌橡皮泥变形‌:球 → 碗 → 带柄杯(不撕破不粘连)

非同胚反例:球 vs 甜甜圈(洞数不同)

关键性质

定理:同胚是等价关系(自反、对称、传递)

证明‌:

自反性‌:id_X: X → X 是同胚(恒等映射连续且自逆)

对称性‌:若 f: X → Y 同胚,则 f^{-1}: Y → X 同胚(由定义)

传递性‌:若 f: X → Y, g: Y → Z 同胚,则 g ∘ f: X → Z 同胚

因 f,g 连续 ⇒ g∘f 连续(定理 3 2 1)

因 f,g 双射 ⇒ g∘f 双射

逆映射 (g∘f)^{-1} = f^{-1} ∘ g^{-1} 连续(同理) 

拓扑不变量‌:同胚空间必共享:

连通性(整块 or 碎片)

紧致性(能否被有限覆盖)

洞的数量(亏格)

分离公理(如 T_1, T_2)

瑟斯顿:‌ "拓扑学家是分不清咖啡杯和甜甜圈的人" —— 因为它们同胚

同胚的经典案例与判别法 (Examples & How to Judge)

案例集锦

空间对                       同胚与否           关键理由

R vs (0,1)                   同胚 (≅)          f(x) = $\frac{1}{1+e^{-x}}$ 是连续双射(反双曲)

[0,1] vs (0,1)                不同胚            [0,1] 紧致,(0,1) 非紧致

球面 vs 立方体表面       同胚 (≅)         连续形变(如充气立方体成球)

圆环 vs 咖啡杯             同胚 (≅)         均为单洞曲面(亏格=1)

判别技巧

构造同胚映射‌:找到显式的连续双射(如 R ≅ (0,1) 用 $\tanh x$)

利用不变量‌:若拓扑性质不同 ⇒ 不同胚

例:S(圆)连通但 S ∪ S(两分离圆)不连通 ⇒ 不同胚

局部性质‌:比较点的邻域结构(如T_1空间中单点集是否闭)

第三章总结 

连续映射是空间的"柔性连接"(开集原像保开放),同胚是"拓扑等价"的终极认证(双射+双连续) 

第 4 章:连通性 (Connectedness)‌

希尔伯特洞察:‌ "拓扑的连通性如同生命体的脉搏——跳动则生,停滞则亡"

连通空间: (Connected Spaces)

核心定义:开集分割判定

定义‌:拓扑空间 (X, τ) ‌连通 (Connected)‌,若不存在两个 ‌非空不相交开集‌ U, V 使得 U ∪ V = X

等价表述:

X 不能写成两个非空 ‌不相交闭集‌ 的并

X 的唯一既开又闭子集是 ∅ 和 X

经典案例与反例

空间                       连通性                  关键分析

R 的标准区间‌ (a,b)    连通                     无法用开集分割(尝试必漏点)

离散空间‌ (` X >1`)     不连通                  单点集 {x} 既开又闭 ⇒ 可分割

Q ⊆ R‌                    不连通                  取 U = (-∞, √2) ∩ Q, V = (√2, ∞) ∩ Q 满足分割条件

拓扑学正弦曲线‌        连通但非道路连通    见下文

定理 :实数轴 R 的连通子集恰是区间(即 [a,b], (a,b), [a,b) 等)

证明‌:

连通 ⇒ 区间‌:若非区间,则存在 x<y<z 使 x,z ∈ A 但 y ∉ A

取 U = (-∞, y) ∩ A, V = (y, ∞) ∩ A

U,V 非空(含 x,z)、开(相对拓扑)、不相交且 U∪V=A ⇒ A 不连通

区间 ⇒ 连通‌:设 A 为区间,假设存在非空开集 U,V ⊆ A 使 U∩V=∅, U∪V=A

取 u ∈ U, v ∈ V,不妨设 u < v

因 A 是区间,[u,v] ⊆ A

令 s = $\sup${x ∈ [u,v] | [u,x] ⊆ U}

证 s ∈ U ⇒ ∃ε>0, (s-ε,s+ε)∩A ⊆ U,与 s 为上确界矛盾

证 s ∈ V ⇒ ∃δ>0, (s-δ,s+δ)∩A ⊆ V,但 (s-δ,s] 含 U 中点 ⇒ 矛盾 

连通分支: (Connected Components)

定义:极大连通子集

对任意拓扑空间 X,其 ‌连通分支 (Connected Component)‌ 是极大连通子集 C ⊆ X,即:

C 连通

若 D 连通且 C ⊆ D,则 C = D

性质定理‌:

覆盖性‌:X = ∪_{α} C_α(每个点属于某分支)

互斥性‌:不同分支不相交

闭集性‌:每个分支是闭集(因闭包连通且包含 C,由极大性 ⇒ $\overline{C}$ = C)

证明闭集性‌:

设 C 是分支,对任意 x ∈ $\overline{C}$,证 x ∈ C:

因 x ∈ $\overline{C}$,则 ∀ 邻域 N of x, N ∩ C ≠ ∅

令 D = C ∪ {x},证 D 连通:

若 D 不连通,存在开集 U,V ⊆ D 分割 D

不妨设 x ∈ U,则 U ∩ C 和 V ∩ C 分割 C ⇒ 矛盾(因 C 连通)

故 D 连通,由 C 极大性 ⇒ x ∈ C,即 $\overline{C}$ = C 

"连通分支是空间的拓扑原子——不可分割的完整单元"‌ — 匿名

局部连通性:(Local Connectedness)

定义:每点有连通邻域基

局部连通 (Locally Connected)‌:∀x ∈ X 及邻域 U of x,存在连通邻域 V 使 x ∈ V ⊆ U

关键区别‌:

性质 全局连通       局部连通

要求‌ 整个空间完整 每点附近有完整小块

关系‌ 互不蕴含!

反例 1‌:‌拓扑学正弦曲线‌

定义:X = $\{(0,y) | -1≤y≤1\}$ ∪ $\{(x, $\sin(1/x))$ | 0<x≤1\}$

全局连通‌:因是闭包的连通子集 ($\sin(1/x)$ 部分稠密)

局部不连通‌:在点 (0,0),任意小邻域被 y 轴切割成不连通碎片

反例 2‌:‌梳空间 (Comb Space)‌

定义:[0,1]×{0} ∪ {1/n}×[0,1] ∪ {0}×[0,1]

局部连通‌:除 (0,1) 外每点有连通邻域

全局不连通‌? 错误! 它是连通的,但非局部连通于 (0,1)(因水平线被切断)

道路连通性:(Path Connectedness)

定义:任意两点有道路相连

道路 (Path)‌:连续映射 γ: [0,1] → X([0,1] 有标准拓扑)

道路连通 (Path Connected)‌:∀x,y ∈ X,存在道路 γ 使 γ(0)=x, γ(1)=y

定理:道路连通 ⇒ 连通

证明‌:

假设 X 道路连通但不连通,存在开集 U,V 分割 X

取 x ∈ U, y ∈ V,存在道路 γ: [0,1] → X 连接 x,y

则 γ^{-1}(U) 和 γ^{-1}(V) 分割 [0,1] ⇒ 与 [0,1] 连通矛盾 

反例‌:‌拓扑学正弦曲线‌(连通但不道路连通)

不道路连通证明‌:

假设存在道路 γ: [0,1] → X 连接 (0,0) 和 $(1, \sin1)$

因 γ 连续,$γ^{-1}(\{0\}×[-1,1])$ 是 [0,1] 的闭集,且含 0

令 t_0 = $\sup\{t | γ(t)$ ∈ $y\text{-轴}\}$,证 γ(t_0) 不在 $\sin(1/x)$ 曲线上 ⇒ 矛盾

欧拉:‌ "柯尼斯堡七桥问题本质是道路连通性" — 拓扑学源头之一

连通性的保持与应用 (Preservation & Applications)

定理:连续映射保连通性

定理:若 f: X → Y 连续满射且 X 连通,则 Y 连通

证明‌:

假设 Y 不连通,存在开集 U,V 分割 Y

则 f^{-1}(U) 和 f^{-1}(V) 是 X 的非空不相交开集(因 f 连续且满射)

且 f^{-1}(U) ∪ f^{-1}(V) = X ⇒ 与 X 连通矛盾 

应用 1‌:‌介值定理的拓扑升级版‌

若 f: X → R 连续,X 连通,则 f(X) 是区间(因 f(X) 连通 ⇒ 是区间)

应用 2‌:‌Borsuk-Ulam 定理特例‌

球面 S 到 R 的连续映射 f,必存在一对对跖点 x,-x 满足 f(x)=f(-x)

连通性作用‌:构造辅助函数 g(x)=f(x)-f(-x),证其零点存在

第四章总结 

连通性=空间拒绝分裂(开集分割判定),道路连通=点间可通达(连续路径存在)

第 5 章:紧致性 (Compactness)‌

紧致空间 (Compact Spaces)

核心定义:开覆盖 → 有限子覆盖

定义‌:拓扑空间 (X, τ) ‌紧致 (Compact)‌ 当且仅当:

对任意开覆盖 {U_i | i ∈ I}(即 ∪_{i∈I} U_i = X),存在有限子集 J ⊆ I 使得 ∪_{j∈J} U_j = X

经典案例四重奏

空间                        紧致性                关键证明思路

闭区间 [a,b] ⊆ R‌       ✓紧致                   海涅-博雷尔定理

开区间 (a,b) ⊆ R‌      ✗非紧致                 构造覆盖 `{(a+1/n, b) n∈N}` 无有限子覆盖

有限离散空间‌            ✓紧致                    开覆盖中每点选一个开集即够

无限离散空间‌            ✗非紧致                 单点开集覆盖 `{{x} x∈X}` 需无限个

反直觉案例‌:‌拓扑学正弦曲线‌(第四章连通但非道路连通)

有界闭集但非紧致(若取特殊拓扑)

证明关键:构造无有限子覆盖的开覆盖(利用 y 轴附近无限震荡)

紧致性独立于有界闭性,是纯拓扑概念

紧致性的基本性质 (Basic Properties of Compactness)

定理:闭子集继承紧致性

若 X 紧致,F ⊆ X 闭,则 F 紧致

证明‌

设 {U_i | i ∈ I} 是 F 的开覆盖(相对拓扑)

则 ∀i, ∃ 开集 V_i ⊆ X 使 U_i = V_i ∩ F

考虑 X 的开覆盖 {V_i | i ∈ I} ∪ {X \\ F}

由 X 紧致,存在有限子覆盖 V_{i_1}, ..., V_{i_n}, X \\ F(可略)

故 U_{i_1}, ..., U_{i_n} 覆盖 F 

定理:连续映射保持紧致性

若 f: X → Y 连续,X 紧致,则 f(X) 紧致

证明‌:

设 {V_j | j ∈ J} 覆盖 f(X)

则 {f^{-1}(V_j) | j ∈ J} 是 X 的开覆盖(因 f 连续)

取有限子覆盖 f^{-1}(V_{j_1}), ..., f^{-1}(V_{j_m})

故 V_{j_1}, ..., V_{j_m} 覆盖 f(X) 

推论‌:紧致空间上连续实值函数有界且取极值

原因:f(X) ⊆ R 紧致 ⇒ 有界闭集

一个物理类比‌:紧致性如能量守恒,连续映射如动力传输——输入有限能量,输出不爆炸

欧氏空间的紧致性:海涅-博雷尔定理 (Heine-Borel Theorem)

定理:R^n 的子集紧致当且仅当有界闭

证明‌:

必要性 (⇒)‌:

有界性:R^n 可被开球 B_k(0) 覆盖,取有限子覆盖 ⇒ 有界

闭性:豪斯多夫空间中紧致子集闭

充分性 (⇐)‌:

1‌:证闭区间 [a,b] ⊆ R 紧致(见引理)

2‌:R^n 中有界闭集 A 可嵌入闭立方体 [-M,M]^n

3‌:由吉洪诺夫定理(有限积紧致),[-M,M]^n 紧致

4‌:A 是紧致集的闭子集 ⇒ 紧致 

引理‌:[a,b] ⊆ R 紧致(海涅-博雷尔核心)

证明‌:

设 {U_i | i ∈ I} 覆盖 [a,b]

令 S = $\{x ∈ [a,b] | [a,x] 被有限个 U_i 覆盖\}$

证 a ∈ S(非空),b 是上界 ⇒ 存在 c = $\sup S$

证 c ∈ S:取 U_{i_0} ∋ c,则 ∃ε>0, (c-ε,c+ε) ⊆ U_{i_0},取 y ∈ (c-ε,c) ∩ S,则 [a,y] 有有限覆盖,加 U_{i_0} 盖住 [a,c]

证 c=b:若 c<b,则 ∃z ∈ (c,\min(c+ε,b)),[a,z] 有有限覆盖 ⇒ 矛盾

故 b ∈ S 

确界证法精髓在 ‌左逼右拓‌ ((๑•̀ㅂ•́)و✧)

豪斯多夫空间的紧致舞蹈 (Compact Sets in Hausdorff Spaces)

定义回顾:豪斯多夫空间 (T_2)

∀x≠y,存在不相交邻域 U_x, U_y(如度量空间、流形)

紧致子集的性质

定理:豪斯多夫空间的紧致子集是闭集

证明‌:

设 K ⊆ X 紧致,证 X \\ K 开

∀y ∈ X \\ K,∀x ∈ K,取不相交邻域 U_x^x(x的)和 U_y^x(y的)

{U_x^x | x ∈ K} 覆盖 K ⇒ 存在有限子覆盖 U_{x_1}, ..., U_{x_n}

令 V = ∩_{k=1}^n U_y^{x_k}(y 的开邻域),U = ∪_{k=1}^n U_{x_k}(覆盖 K)

则 V ∩ U = ∅ ⇒ V ⊆ X \\ K □

定理:豪斯多夫空间中,不相交紧致集可用开集分离

证明‌:对两点集推广

格罗滕迪克评注:‌ "豪斯多夫空间中的紧致子集,是拓扑的谦逊贵族"

紧致性的进阶性质 (Advanced Properties)

定理:可数紧致 ⇔ 序列紧致(在度量空间)

可数紧致‌:任意可数开覆盖有有限子覆盖

序列紧致‌:任意序列有收敛子列

度量空间中‌:紧致 ⇒ 可数紧致 ⇔ 序列紧致 ⇔ 完备且完全有界

证明概要‌:

紧致 ⇒ 序列紧致‌:假设序列 {x_n} 无收敛子列 ⇒ ∀x ∈ X, ∃ 邻域 U_x 只含有限个 x_n ⇒ {U_x} 覆盖 X ⇒ 有限子覆盖 ⇒ 序列只有有限项 ⇒ 矛盾

定理:局部紧致性

定义‌:∀x ∈ X, ∃ 紧致邻域 K(即 x ∈ K^◦ ⊆ K 紧致)

性质‌:

紧致空间必局部紧致

R^n 局部紧致(每点有闭球邻域)

无限维希尔伯特空间非局部紧致

经验‌:

构造反例:在 ‌无穷维单位球‌ {x ∈ l | \|x\|=1} 中,任何邻域非紧致——因存在标准正交基序列无收敛子列 ((☉_☉))

紧致化的应用:

应用 1:连续函数极值定理(拓扑升级版)

定理‌:紧致空间 X 上连续 f: X → R 必取最大值和最小值

证明‌:略,显然

应用 2:佩亚诺存在定理(微分方程)

拓扑本质‌:解算子在函数空间紧致性保证解存在

应用 3:宇宙学中的紧致性(觉得两个有点少搜的,不懂)

紧致宇宙假说‌:宇宙可能紧致(有限体积无边界)

证据:宇宙微波背景辐射(CMB)的低温涨落模式

庞加莱猜想证明‌:单连通紧致三维流形同胚于三维球面(觉得三个有点少搜的,不懂)

思想实验‌:

如果宇宙非紧致,CMB应有大规模结构——但观测显示均匀,支持紧致模型 

第五章总结 

紧致性=无限空间的有限控制(开覆盖→有限子覆盖),是分析学的基石和宇宙学的钥匙

 

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