积分术法(Oλοκλήρωση ...

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积分术法(Oλοκλήρωση Μαγεία)原典(卷三)

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不活性的自由基 更新于2025-5-3 11:12:56

积分术法(Oλοκλήρωση Μαγεία)原典



自由基注:2025.5.3,我对积分术法进行了修订,修改了一些无法显示的错误内容。




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零、写在正文前的话

本书是积分术法(Oλοκλήρωση Μαγεία)的原典。本原典是由活性自由基(AFR,英语全名Active Free Radical,希腊语名δραστικός ελεύθερος ρίζα)汇总历代大师在积分方面的50项研究成果而成的。原典的原文由希腊语撰写,并由ἄπειρον学派成员37(英文全名Thirty-Seven,希腊语名Τριάντα-Επτά)译成汉语。

本卷是原典的第三卷,收录了第八,九,十章,第二十到二十九种积分术法。


八、复变函数积分术法


实数域之外的的第二位面。


(二十)参数化路径积分术

1.原理:对于一个在区域内解析的函数,根据$\text{Cauchy}$积分定理,可以将积分路径变形为合适的一条线,然后找到积分路径的参数方程,将复平面上的路径积分转化为实变函数的定积分。

2.例子:考虑积分

$$\int_C zdz$$

其中$C$是从$0$到$1+\text{i}$的直线段。  

参数化路径为$z(t) = t + \text{i} t$,$t \in [0, 1]$,则:

$$\int_C z dz = \int_0^1 (t + \text{i} t)(1 + \text{i})dt$$

$$= (1 + \text{i})^2 \int_0^1 t dt = \frac{(1 + \text{i})^2}{2}$$


(二十一)$\text{Cauchy}$积分定理积分术

1.原理:本术法由复分析大师$\text{Augustin Louis Cauchy}$开发。

这是本典中第七个高级术法。

我们使用$\text{Cauchy}$积分定理的一个变体:若函数$f(z)$在单连通区域$D$内解析,则沿任意闭合路径$C$的积分为零,即

$$\oint_C f(z)dz = 0$$

如此简洁的定理,其效果就不用我多说了吧。

2.示例:考虑复积分

$$\oint_C \frac{1}{z}dz$$

其中$C$是单位圆$|z| = 1$。  

由于$\frac{1}{z}$在$C$内解析,根据$\text{Cauchy}$积分定理,积分为$0$。


(二十二)$\text{Cauchy}$积分公式积分术

1.原理:本术法同样由复分析大师$\text{Augustin Louis Cauchy}$开发。

这是本典中第八个高级术法。

$\text{Cauchy}$积分公式表述如下:

若$f(z)$在闭合路径$C$及其内部解析,$z_0$在$C$内,则:

$$f(z_0) = \frac{1}{2\pi\text{i}} \oint_C \frac{f(z)}{z - z_0}dz$$

这个定理有效地将函数的值和函数的积分联系在一起。

除了这两个术法,$\text{Cauchy}$还开发了一个把积分和导数联系在一起的术法:高阶导数$\text{Cauchy}$积分公式术。有兴趣者可以咨询查阅学习,由于跟积分没有太大关系,这里不再介绍。

2.示例:考虑复积分

$$\oint_C \frac{e^z}{z - 1} dz$$

其中$C$是圆周$|z| = 2$。  

由于$e^z$在$C$内解析,$z_0 = 1$在$C$内,由$\text{Cauchy}$积分公式:

$$\oint_C \frac{e^z}{z - 1} \, dz = 2\pi\text{i}e$$


(二十三)留数定理积分术

1.原理:本典中第九个高级术法。

留数定理表述为:

若$f(z)$在闭合路径$C$内除有限个奇点外解析,则:

$$\oint_C f(z) \, dz = 2\pi\text{i}\sum\text{Res}(f, z_k)$$

其中$\text{Res}(f, z_k)$是$f(z)$在奇点$z_k$处的留数(即$f(z)$在$z_0$处$\text{Laurent}$展开的负幂项$c_{-1}(z-z_0)^{-1}$的系数$c_{-1}$)。

留数定理充分的解决了有奇点的函数的积分问题。

2.示例:考虑复积分

$$\oint_C \frac{1}{z^2 + 1}dz$$

其中$C$是圆周$|z| = 2$。  

被积函数在$C$内的奇点为$z =\text{i}$和$z = -\text{i} $,留数分别为$\frac{1}{2 \text{i}}$和$-\frac{1}{2 \text{i}}$,因此:

$$\oint_C \frac{1}{z^2 + 1} \, dz = 2\pi \text{i} \left( \frac{1}{2 \text{i}} - \frac{1}{2 \text{i}} \right) = 0$$


(二十四)变形路径积分术

1.原理:通过变形积分路径,避开奇点或简化积分计算。很简单,没有公式,用起来也很自然。其强大之处在于可以把实积分转换到复数域解决(见示例)。

2.示例:考虑积分

$$\int_{-\infty}^\infty \frac{1}{x^2 + 1}dx$$

将实轴积分路径变形为上半平面的半圆路径,利用留数定理计算:

$$\int_{-\infty}^\infty \frac{1}{x^2 + 1}dx = 2\pi\text{i}\text{Res}\left(\frac{1}{z^2 + 1}, \text{i}\right) = 2\pi \text{i}\frac{1}{2\text{i}} = \pi$$


九、高维积分术法


叠加的位面。


(二十五)$\text{Green}$公式积分术

1.原理:本术法由场论和分析学大师$\text{George Green}$开发。

这是本典中第九个高级术法。

$\text{Green}$公式将二维区域上的二重积分转化为该区域边界上的线积分。数学表述为:

对于一个平面区域$D$和其边界$\partial D$,格林公式表示为:

$$\iint_D \left( \frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y} \right) dxdy = \oint_{\partial D} Pdx + Qdy$$

其中$P$和$Q$是定义在$D$上的连续可微函数。

2.示例:考虑区域$D$由$y = x^2$和$y = x$围成,求

$$\iint_D (x + y) dxdy$$

使用$\text{Green}$公式,设$P=-\frac{1}{2}y^2$和$Q=\frac{1}{2}x^2$则:

$$\iint_D(x+y) dxdy = \oint_{\partial D}-\frac{1}{2}y^2dx +\frac{1}{2}x^2dy$$

这个线积分不好算,我不算了。


(二十六)$\text{Gauss}$散度公式积分术

1.原理:本术法由人类最伟大的数学家之一,分析学,数论与微分几何学大师$\text{Carolus Fridericus Gauss}$开发。

这是本典中第十个高级术法。

高斯公式将三维区域上的三重积分转化为该区域边界上的面积分。

对于空间区域$V$和其边界$\partial V$,$\text{Gauss}$散度公式表述为:

$$\iiint_V \nabla \cdot \vec{F} \, dV = \oiint_{\partial V} \vec{F} \cdot \vec{n} dS$$

其中,$\vec{F}$是向量场,$\vec{n}$是边界曲面的外法向量。

2.示例: 考虑三重积分

$$\iiint_V (x^2 + y^2 + z^2) dV$$

其中$V$是单位球。设$\vec{F} = (x^3, y^3, z^3)$,则

$$\iiint_V(x^2 + y^2 + z^2) dV=\frac{1}{3}\oiint_{\partial V}(x^3, y^3, z^3)\cdot \vec{n} dS$$

这个面积分不好算,我不算了。


(二十七)$\text{Stokes}$旋度公式积分术

1.原理: 本术法由千禧难题$\text{Navier-Stokes}$猜想提出者之一,流体力学与分析学大师$\text{George Gabriel Stokes}$开发。

$\text{Stokes}$旋度公式将曲面上的面积分转化为该曲面边界上的线积分。数学表述为:

对于曲面$S$和其边界$\partial S$,$\text{Stokes}$旋度公式表示为:

$$\iint_S (\nabla \times \vec{F}) \cdot \vec{n}dS = \oint_{\partial S}\vec{F}\cdot d\vec{r}$$

其中,$\nabla \times \vec{F}$是向量场$\vec{F}$的旋度,$\vec{n}$是曲面的法向量。

2.示例:考虑曲面积分

$$\iint_S (\nabla \times \vec{F}) \cdot \vec{n}dS$$

其中$\vec{F} = (y, z, x)$,$S$是上半球面。

这个积分可以用公式转换为线积分,留作习题吧。


(二十八)变量替换法术

1.原理::变量替换术本质上是坐标变换,通过引入新的变量简化高维积分的计算。

对于积分

$$\iiint_V f(x, y, z) dxdydz$$

通过变量替换$x = x(u, v, w)$,$y = y(u, v, w)$,$z = z(u, v, w)$,积分变为:

$$\iiint_V f(x, y, z) dxdydz$$

$$=\iiint_{V'} f(u,v,w)\text{det}(J)dudvdw$$

其中,$\text{det}(J)$是$\text{Jacobi}$行列式:

$$\text{det}(J)= \text{det}\left(\frac{\partial x_i}{\partial u_j}\right)$$

$$\text{det}(J^{-1})= \text{det}\left(\frac{\partial u_i}{\partial x_j}\right)$$

2.示例:考虑三重积分

$$\iiint_V e^{x+y+z} dxdydz$$

其中$V$是由$x + y + z = 1$和坐标轴围成的四面体。

我们可以考虑变量替换$u = x + y + z$,$v = y + z$,$w = z$。

我就算到这儿,剩下的交给你了。


十、含参变量积分术法


那就叫它…降维打击好了。


(二十九)参变积分术

1.原理:设函数$f(x,y)$在矩形区域

$$D=\{(x,y)\mid a\leq x\leq b,c\leq y\leq d \}$$

上连续,则参变积分

$$\varphi(y)=\int_{a}^{b}f(x,y)dx$$

在$[c,d]$上连续。

进一步,如果$f(x,y)$及$f_y(x,y)$在$D$上连续,那么$\varphi(y)$在$[c,d]$上可导,且

$$\varphi^\prime(y)=\int_{a}^{b}f_y(x,y)dx$$

这就是含参变量积分的求导法则。通过引入适当的参变量,将原积分转化为参变积分,利用参变积分的性质一定程度上可以简化积分。

2.示例:考虑积分

$$\int_{0}^{1}\frac{x^{b}-x^{a}}{\ln x}dx$$

($a,b\gt0$)。令

$$I(y)=\int_{0}^{1}\frac{x^{y}}{\ln x}dx$$

对$I(y)$求导得

$$I^\prime(y)=\int_{0}^{1}\frac{\partial}{\partial y}\left(\frac{x^{y}}{\ln x}\right)dx=\int_{0}^{1}x^{y}dx=\frac{1}{y + 1}$$

($y\gt - 1$)。对$I^\prime(y)$积分得$I(y)=\ln(y + 1)+C$。

当$y = 0$时,

$$I(0)=\int_{0}^{1}\frac{1}{\ln x}dx$$

这个积分在常规意义下不存在,但我们可以通过极限来确定$C$。

$$I(0)=\lim_{y\rightarrow0^{+}}\int_{0}^{1}\frac{x^{y}}{\ln x}dx$$

即$I(y)=\ln(y + 1)+C$,$\lim_{y\rightarrow0^{+}}I(y)=C$。而

$$\int_{0}^{1}\frac{x^{b}-x^{a}}{\ln x}dx$$

$$=I(b)-I(a)=\ln(b + 1)-\ln(a + 1)=\ln\frac{b + 1}{a + 1}$$



(卷三完)

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「虚無さん」
4月前
感觉可以挂资料室了😋😋😋
1条评论
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不活性的自由基
4月前

忘挂了…