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5条评论
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爱数物的5汉
10月前
就是极大线性无关组.....
线性无关：$若从k_1a_1+k_2a_2+k_3a_3...+k_sa_s=0中可以推出k_1,k_2...,k_s全为0，则称向量组a_1,a_2,...,a_s是线性无关的$
极大线性无关组：$K^n中一个向量组的部分组称为一个极大线性无关组，若这个极大线性无关组本身是线性无关的，但是从向量组的其余向量（若还有）任取一个添进去,得到新的部分组都线性相关$
而矩阵则是将行秩和列秩并在一起了
爱数物的5汉
10月前
应该就是那样，让后我想想
举个例子：
$设J是一个4\times 5阶梯形矩阵$
$\begin{bmatrix}a_1~~b_1~~c_1~~d_1~~e_1\\0~~b_2~~c_2~~d_2~~e_2\\0~~0~~c_3~~d_3~~e_3\\0~~0~~0~~0~~0\end{bmatrix}$
$其中a_1b_2c_3≠0,a_1,b_2.c_3是J的主元$
$将J的列向量组记为a_1,a_2,a_3,a_4,a_5;行向量组记为y_1,y_2,y_3,y_4$
$可以先求列秩会求得a_1,a_2,a_3线性无关，从而求出J的列秩是3，又可得：向量组（a_1,b_1,c_1),(0,b_2,c_2),(0,0,c_3)线性无关，易得J的列秩是3$
所以，这个矩阵的秩是3
爱数物的5汉
10月前
啊啊啊啊啊？
先 把它算出函数再说：e.g令函数$f (x)=\frac{\sqrt{x^2-1}}{x-1};g(x)=\sqrt{x+1}然后计算f(g(x))或g(f(x))$
算出来过后再看图像有无特征就行了
2条评论
小常是小脸[修正带重度依赖]
10月前
怎么看特征。。。
爱数物的5汉 回复 小常是小脸[修正带重度依赖]
10月前
因式分解一下啊，还有定义域看一看，像算完过后是$\frac{x^2-1}{x-1}的定义域就不是简单的[0,∞)，因为有x-1的缘故不可取1所以定义域是[0,1)∪(1,∞)这样他的图像是一条在x=1处断开的直线$
3条评论
小常是小脸[修正带重度依赖]
10月前
感谢大佬！！！
（mol一下）
小常是小脸[修正带重度依赖]
10月前
但是我怎么第一步就看不懂。。。
已经确诊我自己是脑餐了。。。
舟律 回复 小常是小脸[修正带重度依赖]
10月前
第一步是凑全微分，你把那个微分展开就发现两侧相等了
